Ansys2023R2流体产品线新功能亮点

在GPU上运行复杂场景算例，可以显著减少求解时间和总功耗，基准测试显示6个高端GPU提供的性能与2,000多个CPU相当。

• 2023 R2将multi-GPU计算场景扩展到滑动网格，可压缩流和涡流耗散模型(EDM)燃烧模拟。

   

• 对耦合求解器的支持已作为beta特性添加，以供用户测试。

添加了新的轻量级设置模式，可以快速查看和编辑模型和求解器设置，监测值和后处理设置，而无需加载网格。最大限度地提高读写速度和降低内存使用，轻量级模式已被证明能够在80秒内打开一个60亿网格的算例。

通过在ARM服务器上进行实例求解，显著降低了每次迭代的硬件使用和模拟的总体能耗(测试版本)。

现在在几何体导入过程中添加了对DesignModeler、SpaceClaim或Discovery中定义的组合体标签的支持，从而改进了将多个体合并为单个体的工作流程。当指定局部大小、边界层、多区域控件、多区域网格和体网格时，可以使用这些功能。

虚拟叶片模型(Virtual Blade Model)完全发布，将3D转子的影响作为控制方程中的动量源项，提高了航空航天和能源应用方面的自动化和效率。

PyFluent的API的扩展提供了对DPM、辐射、组分输运、VBM、网格交界面等额外求解设置的访问，扩大了自动化和与Fluent集成的应用范围。

使用Fluent中提供的新的OSPRay光线跟踪引擎，通过实时预览、自定义环境、材质编辑、灯光预设等，可生成逼真的模拟渲染。

为支持客户的新能源仿真需求，一种新的电池膨胀经验模型可以用在Newman, Tiedemann, Gu and Kim (NTGK)和等效电路模型(ECM)模型、存储和气体净化的氢气压缩模型上面。

双温度模型：可以考虑在超高音速下的弱电离来提高求解精度，等离子体在超高音速飞行器周围形成，对于预测通信减弱或者中断至关重要。

伴随求解器现在支持物质传输和体积反应，允许额外的形状优化应用，如房间内空气的平均空气龄。

Turbogrid为水轮机提供自动化网格划分，并可对 Kaplan和Francis水轮机的平行后缘进行网格划分。可以使用六面体网格或者混合网格来表示复杂的叶片和轮毂。

由于结构和流体之间的自动几何对齐简化了工作流程和提高了映射数据的准确性，结构和流体之间的系统耦合分析能力得到了增强。

新的SPH(Smoothed-Particle Hydrodynamics)功能，将您的模拟视角提升到一个全新的水平，具有流线，流动追踪器和边界相互作用统计数据，如湿润时间和传热。

改进的GPU算法可有效的处理大量STL文件，使用Rocky求解器能够处理更大的几何形状。此外，我们的增强型分区算法提高了multi-GPU情况下的性能，使您能够轻松运行大计算量的情景。

释放多物理场耦合的全部潜力，以前所未有的方式解决复杂问题。新的模块，如由磁场触发的粒子重新定向和为SPH-DEM模拟量身定制的第二相流体引起的阻力，将您的工程模拟提升到一个新的水平。

等离子体多相搅拌反应器(PSR)能够准确预测等离子体-水的过程，如无碳氨生产和有毒物质的去除。在2023 R2发布中还包括一个详细的示例项目，演示了在水处理过程中消除PFAS（全氟和多氟烷基物质）。

2023 R2具备了新的VOF功能，增强了螺杆压缩机和泵的喷油效果。

在Fluent结冰工作空间中为非稳态电热除冰的冰保护系统分析增加了共轭传热(CHT)，与以前的方法相比，求解速度有了显著提高。